اقترح أليخاندرو لوبيز-ليرا، أستاذ المالية بجامعة فلوريدا، أنه يمكن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة مثل “شات جي بي تي” من OpenAI في التنبؤ بحركة سوق الأسهم.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي توسع حيز تأثيرها يوميًا، خاصًة بعد الاتجاه الذي حددته “شات جي بي تي” منذ إطلاقها في نوفمبر الماضي. ومؤخرًا، قام العلماء الصينيون بتطوير نظام متقدم للتنبؤ بحالة الطقس عبر الذكاء الاصطناعي يُدعى “FengWu”.
“FengWu” قادر على إنتاج تنبؤات طقس عالمية متوسطة المدى دقيقة للغاية تصل لحتى 10 أيام خلال 30 ثانية. وبالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام “شات جي بي تي” في العديد من الوظائف الشبه بشرية، بما فيها المهام المدرسية، والأحكام القضائية، والخدمة المدنية، والمزيد.
اقرأ أيضًا: “الذكاء الاصطناعي سيؤثر على وظائف عمال الياقات البيضاء أيضًا”
والآن، لوبيز-ليرا وشريكه يوهوا تانغ يستكشفان قدرة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التنبؤ بحركة الأسهم.
استخدم الأستاذ أداة OpenAI في تحليل عناوين الأخبار لمعرفة تأثيرها على أسعار أسهم شركات معينة، وللتنبؤ باتجاه عائدات اليوم التالي.
قال لوبيز-ليرا: “حقيقة أن (شات جي بي تي) يفهم المعلومات الموجهة للبشر يكاد يضمن تقريبًا أنه إذا لم يستجب السوق بشكل مثالي، فستكون هناك إمكانية للتنبؤ بالعائد،”
دقة أعلى في التنبؤ
وفقًا لورقة بحثية حديثة، والتي لم يراجعها الأستاذ، تظهر نتائج هذا التحليل أن دقة تنبؤات “شات جي بي تي” كانت أعلى بكثير من الصدفة العشوائية.
وشير لوبيز-ليرا إلى أن النتائج لم تكن متوقعة، وتشير إلى أن المستثمرين المتقديمن لم يستخدموا أساليب التعلم الآلي مثل “شات جي بي تي” في طرق التداول الخاصة بهم.
قال لوبيز-ليرا: على الجانب التنظيمي، إذا كانت لدينا أجهزة كمبيوتر تقرأ العناوين فقط، فستكون العناوين الرئيسية أكثر أهمية، وسنرى ما إذا كان يجب أن يتمكن الجميع من الوصول للأجهزة مثل (gpt)”.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون لظهور نماذج التعلم الآلي آثار على مشهد توظيف المحللين الماليين. لم تتم الإجابة على السؤال بعد، ما إذا كانت الشركات ستستمر في توظيف المحللين، أو أن تختار الاعتماد على النماذج التي يمكنها أن تحلل المعلومات النصية، كما يوضح لوبيز-بيرا.
#EconTwitter New paper with @YuehuaTang:
"Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements?"
Using news headlines, we explore #ChatGPT's potential in predicting stock market returns.[1/7]https://t.co/gY4sttWYhx— Alejandro Lopez Lira (@alejandroll10) April 10, 2023
قام الأستاذ لوبيز-بيرا، وزميله تانغ بتغذية أكثر من 50000 عنوان مرتبط بالأسهم في “شات جي بي تي”. تظاهر النموذج بأنه خبير مالي وقدم توصية بشأن الأسهم بناءً على ما إذا كان العنوان ينقل أخبارًا جيدة أو أخبارًا سيئة أو عدم يقين.
تمت مقارنة تنبؤات النموذج بعائدات المخزون الفعلية في اليوم التالي؛ تفوق “شات جي بي تي” على توقعات الفرص ومجموعات البيانات التجارية ذات درجات المشاعر البشرية.
من المحتمل أن يكون الاهتمام بصناديق التحوط قد انزعج، لكن الباحثين يحذرون من تراجع الفعالية مع اعتماد المزيد من المؤسسات على هذه التكنولوجيا.
أخبار سيئة للمحللين الفنيين
قدرت جولدمان ساكس أن حوالي 35% من وظائف القطاع المالي مهددة بخطر الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قدرة “شات جي بي تي” على فهم عناوين الأخبار المالية، والتنبؤ بتأثيرها على أسعار الأسهم في هذه المخاطر. ونتيجًة لذلك، قد تهدد هذه التكنولوجيا الناشئة الوظائف ذات الأجور المرتفعة في مجال المالية.
قال الشريك المؤسس لمايكروسوفت والملياردير بيل جيتس: “الذكاء الاصطناعي سيساعدنا في تعليم أطفالنا، إنه سيساعدنا في الوصول لموظفي الرعاية الصحية، وجعل الرعاية الصحية أكثر كفاءة،”
ومع ذلك، هناك نظرية أيضًا أن الوظائف يمكن تحسينها بواسطة الذكاء الاصطناعي، بدلًا من استبدالها بشكل كامل.
قال أوديد نيتزر، الأستاذ في كلية كولومبيا للأعمال: “فيما يتعلق بالوظائف، أعتقد أنها في الأساس مُحسِّن، بدلًا من استبدال تام للوظائف،”
