في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، تظهر الفرص للموظفين في هيئة وظائف كتابة أوامر. مع إطلاق “شات جي بي تي” الخاص بOpenAI في نوفمبر الماضي، انفجر مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما أدى إلى تفشي التكهنات بأن الذكاء الاصطناعي سيتولى على غالبية الوظائف.
ومع ذلك، أدت هذه النظرة السلبية إلى ظهور فرص عمل جديدة حيث تسعى الشركات والمنظمات لتسخير قوة النماذج اللغوية لأتمتة المهام وزيادة الكفاءة. ونتيجًة لذلك، وظائف كتابة الأوامر تصبح خيارًا جذابًا لأولئك الذين يسعون للتوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي.
صرح الأستاذ مُشتاق بلال، الباحث في جامعة جنوب الدنمارك: “بفضل شات جي بي تي، أصبحت كتابة الأوامر مهارة ذات قيمة كبيرة الآن. تقدم شركة تكنولوجيا 300,000 دولار أمريكي سنويًا لتعيين كاتب الأوامر،”
عمليات تسريح الموظفين المستمرة في شركات التكنولوجيا، ودمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها تُشير أيضًا إلى إمكانية جعل كتابة الأوامر مهنة. ومع ذلك، يجادل بلال بأن “معظم الأكاديميين لا يعرفون الكثير عن كتابة الأوامر”. في موضوع تويتر مفصل، شرح الأستاذ بلال كتابة الأوامر على أنه: “كتابة أمر يوصلك إلى النتيجة المرغوب بها”.
اقرأ أيضًا: ماسك سيستخدم الذكاء الاصطناعي في الكشف عن التلاعب بالرأي العام على تويتر
قال سام ألتمان، الشريك المؤسس لOpenAI، والتي طورت شات جي بي تي وDALL-E الشهيرين: “كتابة الأوامر بشكل رائع للغاية هي مهارة عالية التأثير بشكل مذهل، ومثال مبكر على البرمجة باللغة العادية بعض الشيء”.
كتابة الأوامر بشكل مثالي
تقديم الأمر المناسب للذكاء الاصطناعي ضروري للحصول على النتائج المرغوبة، حيث أن المُدخل المختصر أو العشوائي قد لا ينتج عنه مخرجات مقنعة.
كتب براين رويميلي، رئيس التحرير في شركة الأبحاث “مالتيبليكس” (Multiplex): “في مقالة “The Case For The AI Prompt Engineer” أي موضوع مهندس أوامر الذكاء الاصطناعي، اكتشفنا الأساس الذي يجعل بعض الأوامر المكتوبة بشكل سليم تستخرج أجوبة من طبقات الذكاء الاصطناعي الخفية،”.
صرح رويميلي أن مشاركة مثال عبر الفيديو لنتائج الأمر الذي قام بطرحه “سيساعد في فهم الطريقةالتي يثقل بها GPT بعض جوانب النقاش”. عند استخدامه “لأمر قوي” كهذا، وجد “العديد من الأفكار الجديدة على مر السنين” وهو يستعرض سيناريو نقاش شامل عبر أمره.
ذكر رويميلي: “وبنفس القوة كانت الطريقة التي أسست بها (GPT) الطريق “السهل” للأجوبة، والمعرفة التي لديه، ولكنها “نست” أن هذا عادًة ما لا يظهر عبر إجابة قصيرة واحدة، وتجاوب على الأوامر النموذجية”.
إيثان موليك، أستاذ في كلية وارتون، يجادل بأنه يشك في ادعاء أن “هندسة الأوامر” شيئًا كبيرًا.
Wanted: Prompt Writer for an app like ChatGPT
Salary range: $175,000—$335,000 per year
Details 👇 pic.twitter.com/P7msxfETuv
— Mushtaq Bilal, PhD (@MushtaqBilalPhD) March 20, 2023
ذكر موليك: “لدي شك كبير في أن “هندسة الأوامر” ستصبح أمرًا كبيرًا على المدى البعيد، وإن مهندس الأوامر ليست وظيفة المستقبل. الذكاء الاصطناعي يصبح أسهل. يمكنك في “ميدجورني” (Midjourney) بالفعل رؤية كيف تحولت الأوامر البسيطة من التعقيد في النسخة الثالثة (v3) إلى السهولة في النسخة الرابعة (v4). ونفس الشيء حدث من شات جي بي تي إلى بينغ،”
قال سايمون ويلسون ردًا على موليك: “هندسة الأوامر تعني “التواصل بوضوح للتعبير عن ما تريده بالضبط،”
شرح الأستاذ بلال بدءًا من أمرًا بسيطًا، ثم التدرج في زيادة التعقيد قد يؤدي إلى نتائج أفضل. على النحو الآخر، إذا تم تقديم مهمة معقدة لشات جي بي تي منذ البداية، قد تفتقر النتائج إلى الدقة والفوارق الدقيقة.
