الذكاء الاصطناعي يساعد العلماء في ‘التحدث’ مع الحيوانات

الذكاء الاصطناعي الرائد، والذي تم استخدامه من قبل لتحليل اللغات البشرية، وفك رموز النصوص القديمة، يعد الآن بكشف ألغاز عالم الحيوان.

مستوحاة من قصة دكتور دوليتل الخيالية، فإن الباحثين مفتونون بشكل خاص بالتواصل الصوتي للخفافيش. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يهدفون إلى فك شفرة أي معلومات يتم نقلها في اتصالاتهم، على الرغم من التحديات التي تفرضها الأصوات المعقدة والضوضاء الخلفية.

فك رموز التواصل الخاصة بالحيوانات

لطالما فتنت تعقيدات التواصل مع الحيوانات الباحثين. ما هي المعلومات التي تنقلها أصواتهم، وهل يمكن للبشرية أن تأمل يومًا في فهم رسائلهم؟ دفع اللغز العلماء لاستكشاف المجال الواسع للتواصل مع الحيوانات في محاولة لسد الفجوة بين الأنواع.

يؤكد الخبراء أن العقبات التقنية تنشأ عند إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي لتفسير لغة الحيوانات. في مقابلة مع بي بي سي يوم الثلاثاء، أوضح البروفيسور يوسي يوفيل من جامعة تل أبيب التحديات الكبيرة لإجراء هذا النوع من الأبحاث في هذا المجال.

قال يوفيل: “هناك المئات من الخفافيش تتكلم في نفس الوقت”. “أحد الأسئلة الرئيسية التي نهتم بها هو كيف في هذا التنافر في النغمات… كيف يمكنك أن تفهم ما يقولونه مع وجود الكثير من الضوضاء في الخلفية؟”

في محاولة لاكتساب مزيد من المعرفة في الأصوات، أمضى يوفيل وفريقه أيامًا في تسجيل الصوت والفيديو للخفافيش. تم استخدام البيانات لاحقًا لإنشاء قاعدة بيانات للأصوات المشروحة مع أوصاف نشاط الخفافيش. قاعدة البيانات هذه للأصوات المرتبطة بالنشاط هي ما يتم استخدامه لتدريب الذكاء الاصطناعي.

يستطيع يوفيل وفريقه الآن استخدام ميكروفون وذكاء اصطناعي لاكتشاف أنواع التفاعلات التي تجريها الخفافيش تلقائيًا. عندما سئل عن مدى قرب الإنسانية من ‘آلة دوليتل’ يوفيل خفف التوقعات.

قال يوفيل: “أشك في أنني سأستطيع أن أرى آلة كهذه في حياتي، ولكن الذكاء الاصطناعي بالطبع يقودنا في هذا الاتجاه،”.

بينما يظل جهاز دوليتل بعيد المنال، فإن البحث في النطق يؤتي ثماره بالفعل. تمكن العالم الذي يعمل في المشروع بالفعل من تأكيد أن تواصل الخفافيش أكثر تعقيدًا مما كان يعتقد سابقًا.

الذكاء الاصطناعي الرائد في تواصل الحيوان

Earth Species Project (ESP)، وهي منظمة غير ربحية مقرها في كاليفورنيا، هي في طليعة البحوث التي يحركها الذكاء الاصطناعي في التواصل مع الحيوانات. لقد استخدم برنامج ESP أنظمة التعلم الآلي لفك تشفير لغات الحيوانات من خلال تحليل الأنماط في أبحاث البيئة السلوكية.

يفحص عملهم مجموعات بيانات شاملة تحتوي على اتصالات حيوانية بصرية وشفوية وجسدية. من خلال تحديد الظروف التي تنتج الحيوانات في ظلها إشارات الاتصال ودراسة التفاعلات اللاحقة، يهدف المرساب الكهروستاتيكي إلى تحديد الإشارات التي تؤثر على الأفعال.

باستخدام أجهزة الاستشعار وأجهزة التسجيل المتقدمة، يمكن للباحثين جمع كميات هائلة من البيانات من مختلف الموائل، بما في ذلك تلك التي كان يتعذر الوصول إليها سابقًا مثل أعماق البحار وقمم الجبال.

يمكن للخبراء دراسة الصوتيات الحيوية (الكائنات الفردية) والصوتيات البيئية (النظم البيئية بأكملها) من خلال التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يضع النظام المعياري الرائد في ESP والذي يُدعى BEANS أي (BEnchmark of Animal Sounds)، معيارًا لخوارزميات التعلم الآلي في أبحاث الصوتيات الحيوية، مما يتيح التصنيف الدقيق وأداء الكشف.

ربط التواصل الحيواني بالسلوك

بينما يسهل الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط، فإن فهم التواصل مع الحيوانات يتطلب أن تربط الأبحاث الأصوات بالسلوك. يؤكد باحثون مثل كارين باكر من جامعة كولومبيا البريطانية على أهمية هذا الارتباط. من خلال ربط التحليل المدفوع بالذكاء الاصطناعي بالاستجابات السلوكية، يمكن للعلماء اكتساب رؤى أعمق حول الغرض والمعنى وراء أصوات الحيوانات. يسمح هذا النهج الشامل بفهم أكثر دقة للتواصل مع الحيوانات.

يمثل دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي والتواصل مع الحيوانات خطوة مهمة نحو تحقيق حلم التواصل مع الحيوانات. قد لا يزال تحقيق هذا الحلم بعيد المنال، لكن الباحثين يعملون على فك تشفير اللغات المعقدة لعالم الحيوان من خلال التعرف على أنماط الذكاء الاصطناعي.