تطورات الذكاء الاصطناعي الأخيرة قد تتسبب في خسائر ضخمة على البيئة، وفقًا لتقرير جديد لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان.
كشف التقرير أن شات جي بي تي استهلك معظم الطاقة من بين جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الذي تم مراجعتها، حيث سجل أكبر نسب انبعاثات كربونية، وتكلفة التدريب المرتبطة بها.
تضمنت النماذج التي تم تقييمها Gopher من DeepMind، وOPT من Meta، وGPT-3 من OpenAI، ومبادرة BigScience، أي BLOOM. من بين الأربعة، أطلق تدريب GPT-3 502 طنًا متريًا من الكربون، بنسبة أكبر ب20.4 مرة عن انبعاثات كربون Bloom، و1.4 ضعف Gopher.
إلى جانب الانبعاثات الكربونية، استهلك GPT-3 معظم الطاقة لتدريبه، حيث بلغت 1,287 ميجاوات ساعة.
حتى يقوموا بتحديد تلك المقاييس، نظر الباحثون في العوامل مثل كفاءة الطاقة في مراكز البيانات المستخدمة، والمعلمات التي تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عليها. بصرف النظر عن Gopher، فقد تم تدريب جميع النماذج في الدراسة على حوالي 175 مليار معلمة.
اقرأ أيضًا: ChatGPT-5 سيكون له منطق مثل البشر، وسينتهي الدريب قبل ديسمبر
بغض النظر على هذه النتائج، فقد أشار تقرير ستانفورد إلى أن البيانات الحالية غير كافية للقول بأن تطورات الذكاء الاصطناعي الإضافية ستضر البيئة بشكل قاطع. وفي الواقع، أشارت إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد حتى في تحسين استهلاك الطاقة.
الذكاء الاصطناعي قد يساعد في التصدي للتغيرات المناخية
بحثت عدة مؤسسات في إمكانية لعب الذكاء الاصطناعي دورًا في حل المشاكل البيئية. نشر برنامج الأمم المتحدة للبيئة منشورًا على هذا الموضوع، مُشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يجعل الوصول إلى البيانات المناخية وتفسيرها سهلًا، وبالتالي دعم جهود الحفاظ على البيئة.
وفقًا لمنسق البرنامج الفرعي للتحول الرقمي التابع لبرنامج الأمم المتحدة للبيئة (UNEP)، ديفيد جينسن، فإن مساهمة الذكاء الاصطناعي في تخطي المشاكل البيئية “قد يتم تطبيقها على نطاق واسع – مثل مراقبة الانبعاثات العالمية عبر الأقمار الصناعية، أو على نطاق أكثر دقة – مثل إغلاق البيوت الذكية للأضواء أو التدفئة بعد فترة محددة”.
نشرت المفوضية الأوروبية تقريرًا أيضًا يعود إلى عام 2019، تقر فيه بالطرق المختلفة التي قد يساعد الذكاء الاصطناعي بها في مكافحة الذكاء الاصطناعي. ولكنها أضافت أيضًا أنه ستكون هناك تأثيرات بيئية.
هل يجب أن نقلق؟
التركيز على التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي ليس مفاجئًا نظرًا للاهتمام الموجه للقطاع مؤخرًا. انتقد الكثيرون وتيرة التطور، حيث نادت على الأقل مجموعة واحدة بتعليق التقدم الإضافي. من المرجح أن يشير المنتقدون إلى التكاليف البيئية باعتبارها سببًا إضافيًا للتعليق.
Chat GPT came so fast we forgot to run the societal playbook on it, one step of which is criticizing its carbon footprint. I marvel at our collective ability to demonize blockchains on this and then stay mum on AI. So I asked Chat GPT about its impact. This is what I learned:
— professorstam.eth (@ProfessorStam) April 2, 2023
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليست التكنولوجيا المبتكرة الأولى المُنتقدة لتكاليفها البيئية المرتبطة بها. فإن العملات الرقمية، وخاصة البيتكوين، حصدت حصة هائلة من الانتقادات بشأن استهلاكها للطاقة.
مثلما أدت هذه الانتقادات المبكرة للعملات المشفرة و الويب 3 للمزيد من كفاءة الطاقة في الصناعة، الكثيرون يعتقدون أن هذا سيحدث في عالم الذكاء الاصطناعي أيضًا. هذه الجهود تمت تسميتها بالفعل ب”الذكاء الاصطناعي الأخضر” و”الذكاء الاصطناعي المستدام”. تشير إحدى الدراسات التي أجرتها PricewaterhouseCoopers إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحقيق خفض عالمي في الانبعاثات بنسبة تصل إلى 4% بحلول 2030 مقارنًة بالعمل كالمعتاد.
